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本文揭示了扩散模型和流匹配是同一Wasserstein几何的两面:扩散遵循自由能梯度流(初值问题),而流匹配遵循Wasserstein测地线(边值问题),它们通过JKO格式统一起来。
介绍QuantFPFlow,一种强化学习框架,利用量子振幅估计在连续控制的Fokker-Planck配分函数估计中实现二次加速,从而改善探索并避免局部最优。