标签
该论文评估了基于循环神经网络（RNN）的Sentinel-2时间序列树种分类方法，并使用积分梯度（Integrated Gradients）进行可解释性分析，重点研究了纯林与混交林中挪威云杉像元的区分。最佳RNN模型的宏平均F1分数达到0.851，优于XGBoost和随机森林。