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Yohei Nakajima 的开源 ActiveGraph Python 运行时使用仅追加事件日志作为长期运行智能体的真相来源,支持重放、分叉和溯源。已发布论文和 v1.2.0 版本。
讨论了一种针对AI智能体自我修改的门控方法,智能体通过fork自身、提出补丁、并运行多项测试(静态/沙箱/diff)后,修改才会生效。
Yohei Nakajima 发表了一篇论文,提出了 ActiveGraph,这是一个运行时系统,其中事件日志是真相来源,代理通过持久可重放状态进行协调,实现了可审计性、分叉和因果谱系。