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本文识别并形式化了'结构注意力税'现象,即检索内容的格式(例如知识图谱三元组)独立于语义相关性扭曲了LLM的注意力分布,导致演示注意力压缩。它提供了正式框架、跨模型和基准的实证证据,并提出了结构感知的缓解策略。