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这篇博客文章探讨了一种技术,利用LFortran、Enzyme和Tesseract使传统的Fortran模拟代码变得可微分,从而实现自动微分并与JAX集成,以用于机器学习流程。
本文探讨了Fortran在科学计算中受欢迎度下降的现状,并提出借助依赖类型对其进行现代化,以解决熟练Fortran程序员短缺的问题。