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本文建立了神经算子的定量 Sobolev 逼近界,证明了算子可以以显式的复杂度-误差关系进行一致逼近。通过在 Burgers 方程上对 Fourier 神经算子(FNOs)进行验证,展示了 Sobolev 空间逼近理论能够准确预测其缩放行为。