fourier-transform

一篇技术评论文章，批评 OpenAI 在数学论文集中声称的更快快速傅里叶变换（FFT）算法，指出其改进微乎其微，更像是利用理论模型在硬件上并不实际可行的"恶意利用"，而非真正的突破。

本文详细笔记了离散时间傅里叶级数（DTFS）与离散时间傅里叶变换（DTFT），涵盖其理论基础及信号处理应用实例。

介绍一个交互式网站，通过可视化和动画解释离散傅里叶变换和数字信号处理概念。

本文解释了幂律函数的傅里叶变换，重点关注1/f噪声这一有趣情况，以及时域和频域之间的对称性。

本文刻画了当用Hadamard变换（其对偶卷积进行对角化）替代DFT（其对循环卷积进行对角化）时产生的误差，识别出普遍的零误差位置、一个近乎满秩的误差算子，以及一个由单一对齐标量控制的期望误差幅度的闭式表达式。

深入探索傅里叶变换，从傅里叶级数出发，延伸至非周期函数，包含交互式可视化与数学推导。

本文提出了加速傅里叶SAT（AFSAT），一种基于连续局部搜索的GPU加速伪布尔可满足性求解器。它通过支持异构约束并利用JAX进行并行计算，改进了先前的概念验证实现。

Mix-MoE提出了一种混合专家混合框架，通过专门的专家组和傅里叶变换增强的路由机制来缓解多语言机器翻译中的参数干扰，相比基线方法取得了显著改进。