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Discusses the best framework for building an agent harness currently available.
This article breaks down six design paths for the 2026 Agent framework (LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, Dify, vendor-native SDK, Pi) and provides selection recommendations based on dimensions such as state management, process complexity, human-machine interaction, and model flexibility. It is suitable for teams looking to choose an Agent framework in a production environment.
Der Artikel beschreibt einen Test mit Grok 4.3, bei dem untersucht wird, wie sich eine sogenannte Existenzlogik-Architektur auf die Entscheidungsfindung der KI in Bezug auf globale Verantwortung auswirkt. Die Ergebnisse zeigen deutliche Unterschiede in der Herangehensweise zwischen einem unstrukturierten und einem gerahmten Prompt.
The article argues that AI agent development should rely on stable execution primitives rather than rigid frameworks, which frequently change with emerging orchestration patterns. It emphasizes durable steps, persistent state, parallel coordination, event-driven flow, and observability to prevent costly rewrites as best practices evolve.