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NVIDIA 推出了一款开源框架，将面向对象编程应用于 AI 智能体，将智能体视为 Python 类：字段即状态，方法即工具，文档字符串即提示词。

Guillermo Rauch 宣布推出 eve，这是来自 Vercel Labs 的持久化 AI 代理框架，原生兼容 React 和 Next.js，具备内置沙箱、人在回路和评估能力。

Prime RL 现在支持表示和训练多智能体系统，可实现智能体裁判、自我对弈、用户模拟以及复杂智能体协作等用例。

Guillermo Rauch 打趣说，Next.js 是 SPA 的 Next.js，并强调 Next.js 16.3 在 v0 中使导航速度提升了约 3.5 倍，这得益于 Agent 驱动的优化循环。

SEAM is a generator-agnostic framework that audits global consistency of explanations in scientific machine learning, detecting incompatible local explanations even when predictions are locally accurate and attributing failures to specific channels and overlaps. The paper presents theory and experiments across PDE systems, neural operators, and four open datasets.

VideoSDK AI Agents 是一个开源 Python 框架，用于构建生产可用的实时语音和多模态 AI 智能体，这些智能体可以以参与者身份加入 VideoSDK 房间，支持统一 Pipeline 配置和多种执行模式。

Microsoft Research的Atlas Playbook提供了框架和工具，用于设计、部署和评估在多样化文化背景下以人为本的人工智能系统，其基础是在肯尼亚和印度的实地研究。

This paper introduces STRIVE, an LLM-based framework for jointly generating and evaluating controlled event sets for psycholinguistic plausibility judgments. Experiments show that adding a global reasoning scratchpad and evaluator-guided refinement substantially improves generation quality, though near-boundary events remain challenging.

本文介绍了RAG-Stack，一个通过高效探索算法-系统联合配置空间来协同优化RAG服务性能与答案质量的框架。它找到的Pareto前沿比现有配置搜索方法覆盖了显著更广的质量-性能空间。

介绍了AutoProteinEngine（AutoPE），这是一个由大语言模型驱动的智能体框架，使不具备深度学习专业知识的生物学家能够通过自然语言执行蛋白质工程中的多模态AutoML，展示了相比零样本和手动微调方法的性能提升。

JudgeArena是一个开源框架，将主要的LLM裁判基准统一在单一接口下，支持对裁判选择的系统研究，并提供与闭源模型相当或更优的开源模型裁判，同时能够模拟LMArena Elo分数。

CastFSR 是一种快-慢-反思智能体推理框架，利用大语言模型进行上下文感知时间序列预测，结合快速的轻量级预测器、缓慢的深思熟虑推理以及反思性评估，以提高预测的准确性和一致性。

Taipy 是一个开源的 Python 框架，定位为 Streamlit 的生产就绪替代方案，用于构建数据和 AI Web 应用，并内置管道编排和场景管理。

DSPy 3.3.0 已发布，其特色是用于 GEPA 优化代码和提示词的 dspy.Flex，以及原生支持并行工具调用的 dspy.ReActV2，同时对首席维护者 Isaac Miller 表示赞赏。

Microsoft's Orchard is an open-source framework for agentic modeling, providing a Kubernetes-native environment substrate, RL training stack, and datasets for software engineering, GUI, and computer use agents.

Microsoft Research introduces Orchard, an open-source framework for scalable and cost-effective agentic AI research, with reusable infrastructure supporting software-engineering, web-navigation, and personal-assistant agents across domains.

香港大学开源 AutoAgent 框架，无需写代码即可通过自然语言自动构建和演进多智能体工作流，并内置深度研究模式，支持多种主流大模型。

微软研究院的AutoGen实现了多智能体LLM对话，使AI系统工程师能够构建具有分层执行能力的可对话智能体，以完成单个LLM难以应对的复杂任务。

Octane 是一个编译式前端框架，将 React 的编程模型——hooks、Suspense 和 actions——与预先编译（AOT）相结合，没有虚拟 DOM，也没有 hooks 规则。

Quantinuum与NVIDIA携手一家制药合作伙伴，验证了一个原理验证性的生成式量子AI（GenQAI）框架，该框架结合了HPC、AI和量子计算，用于生成并执行面向药物研发的量子电路。