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本文提出一个二维框架用于分析新闻标题，区分显著性框架和选择框架，并将其应用于对French新闻标题的大规模审计，采用基于LLM的标注方法，揭示了媒体框架中的差异。
本研究使用多语言编码器来测量Wikipedia各语言版本间的框架差异，发现宗教和政治概念的分歧大于科学概念。
本文对Telegram上关于以色列-巴勒斯坦冲突的话语进行了多方法计算分析，揭示亲以色列频道采用中立、报告式语气，而亲巴勒斯坦频道表现出更多负面情绪和框架。
本文比较了基于RoBERTa的情感分析与基于LLM的多维框架分析在政治新闻文章中的应用，发现传统情感分析存在“中性崩溃”问题，而基于LLM的方法能更好地捕捉偏见、耸人听闻和框架效应，适用于社会科学研究。