frankenmerge

Jackrong 发布了 Qwopus-GLM-18B-Merged-GGUF，这是一个结合两个 Qwen3.5-9B 微调模型的 64 层“弗兰肯合并”模型，参数规模约 18B。通过 1000 步 LoRA 微调修复了层边界问题。该模型在能力基准测试中达到 90.9%，而显存消耗不到 Qwen 3.6-35B MoE 的一半。

实验性 18B 参数模型：将两个 Qwen-3.5-9B 微调模型堆叠后，用 1000 步 QLoRA“缝合”层边界；生成的 GGUF 在 44 项测试集上超越 Qwen 3.6-35B MoE，却只占 9.2 GB 显存。