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本文提出了HIA-GAT,一种双流异构图注意力网络,它结合了纵向和横向车辆交互以及冲突类型感知门控机制,用于高速公路帧级交通冲突风险预测。在NGSIM数据集上的实验表明,该方法提高了风险排序性能,尤其是横向冲突,并提供了可解释的每辆车冲突归因。