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该论文提出了一个针对法语表层变体（省略撇号、去除变音符号、键盘输入错误）的受控基准，涵盖七项任务，共包含12,600个输入。结果表明，随着扰动强度增加，准确率下降，Brier分数和负对数似然（NLL）上升，而将校准与输入还原相结合可提高可靠性。
本文介绍了FrenchNews-7，一个用于跨多个发布者分类法国新闻编辑部的基准，特点是一个微调的CamemBERT分类器以及与LLM基线的评估。