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本文提出了FreqDiff，一种用于时序知识图谱外推的频率感知扩散框架，该框架改进了不确定性建模，并在基准测试中取得了最先进的性能。
RouteTS是一个统一的预测框架，基于频谱特性在频率域和时间域之间路由时间序列分量，提高了处理周期性和瞬态性的准确性和效率。
本文介绍了Spectral Energy Centroid (SEC) 度量，用于分析与改进隐式神经表示中的频谱偏差，展示了其在超参数选择、信号复杂度测量和跨架构对齐中的实用性。