frequency-aware

本文提出了一种使用大型语言模型的频率感知持续学习框架，用于智能合约漏洞检测，通过FA-LoRA和APPM等高效方法解决适应、遗忘和整合挑战。

介绍了CamoNAS，一种用于伪装目标检测的频率感知多分辨率神经架构搜索框架，在四个基准测试上取得了最先进的结果。

FlowRAG 提出了一种新颖的语义感知检索框架，该框架构建了四层异构图，并利用频率感知的加权流提取显式推理路径，在复杂推理基准测试中取得了最先进的性能。