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本文从第一性原理出发,探讨如何用编程理解音乐理论,展示声音如何被表示为数字,并通过代码片段构建音阶与和弦。
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作者使用迭代学习模型研究意义频率如何影响演化语言中组合性、表达性和稳定性的涌现。他们发现,高频的整体意义可以逃脱语法压力,但应用于子意义部分的频率会导致传播失败。
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Cymatic 是一款冥想产品,利用声音、呼吸和频率引导用户。
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本文研究了基于文本的大语言模型和自动语音识别模型是否整体存储动词+up短语动词,发现频率和可预测性推动了整体存储,支持了基于用法的语言理论。
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