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SupraLabs 发布了 SupraWeather-Nano-Preview，这是一个小巧的 FT-Transformer 模型，用于从表格气象特征中分类天气现象，基于合成数据训练，作为架构实验。
本文提出了一种混合架构，将FT-Transformer与梯度提升树通过校准感知的堆叠方法相结合，用于结构化表格数据上的客户流失预测。在一个公开的银行客户流失数据集上，该方法在F1和AUC-ROC指标上取得了改进。