full-waveform-inversion

本文应用Flow Matching（一种生成式人工智能技术）进行地震全波形反演中的概率反演，并在合成数据集上证明了其有效性。

介绍了用于全波形反演的解耦潜在优化（DLO），该方法将潜在优化松弛为一个二次罚目标，在基准测试中优于经典方法及基于扩散的方法，同时保留了平滑速度初始化的特性。