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物体能提供什么,而非它们是什么:用于可供性推理的功能潜在空间

arXiv cs.LG · 2026-06-05 缓存

本文介绍了A4D,一个将视觉观察映射到围绕可供性(例如“可移动”)构建的共享潜在空间中的框架,用于机器人规划。它在现有可供性上实现了94%的推理准确率,比现有最优方法高出15%,并且实现了100倍的推理速度提升,对未见过的物体功能具有更强的泛化能力。

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