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CF-NODE：面向域偏移下测试时间自适应的反事实空间节点干预，并在五个糖尿病视网膜病变数据集上进行评测

arXiv cs.LG ↗ · 2天前缓存

CF-NODE 提出了一种基于反事实空间节点干预的测试时间自适应框架，用于跨域糖尿病视网膜病变分级，在五个外部数据集上显著优于 TENT、EATA、SAR 和 T3A 等方法。

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