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这篇 arXiv 论文提出了一种基于谱半径、从网络中推导出的“战略张力”指标，用于比较人类与人工智能在围棋中的决策。研究发现，尽管张力会随着人类棋手水平的提高而降低，但在 AlphaGo 于 2016 年取得突破后，顶尖棋手对局中持续维持的张力显著上升，由此将人工智能定位为一种认知支架，帮助人类提升应对复杂局面的能力。

GoBench 是一个基准测试，用于评估大型语言模型在 9x9 围棋游戏中的表现，它与 ARC-AGI 有强相关性，并设有一个包含从随机到超人类水平的 KataGo 对手的排行榜。