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在信息几乎全隐藏的战棋游戏 Stratego 中

Ars Technica ↗ · 2026-10-01 缓存

来自 CMU、MIT、NYU 和斯坦福的研究团队开发了 Ataraxos,仅用 16 块 GPU 训练就在 Stratego 中以 15 比 1 战胜了史上最顶尖的 Stratego 选手,克服了这一游戏海量隐藏信息和长时序决策的难题——这些问题曾让 DeepMind 的 DeepNash 都束手无策。

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并行化反事实遗憾最小化

arXiv cs.AI ↗ · 2026-05-15 缓存

本文提出了一种使用线性代数运算的CFR算法并行化框架,在GPU上实现了比CPU实现高达四个数量级的加速。

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