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Twitch聊天中的毒性:基于LLM的跨游戏社区分析

arXiv cs.CL · 2026-05-26 缓存

本文使用预训练LLM进行零样本分类,分析了约2000万条Twitch聊天信息,涵盖七种游戏类型,发现2.4%的消息具有毒性,其中MOBA游戏的毒性率最高(3.2%),体育游戏最低(2%)。研究还发现,同一类型内不同游戏之间的毒性分布存在显著差异。

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