gating-adapter

TokenMem通过专用的交叉注意力通道向冻结的大语言模型注入知识，训练一个轻量的门控适配器（两阶段课程），以提升在反事实知识下的知识合规性，在反事实基准上实现了69-70%的知识合规率（KC），而传统RAG仅为20-52%。