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草图线性对比学习:近似、优化与统计缩放

arXiv cs.LG · 2026-06-26 缓存

本文推导了在高斯潜变量模型下的草图线性对比学习的缩放定律,分析了风险如何分解为近似项、优化项和统计项,并为对比学习中平衡模型规模、数据和计算提供了理论指导。

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