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DREG:一种作为通用惩罚的逐层雅可比正则化
arXiv cs.LG
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· 2026-06-24
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本文对导数正则化(DREG)惩罚进行了大规模实证研究,表明其在高精度和噪声鲁棒性方面表现优异,特别是使用GELU激活函数和数据稀缺场景,将其定位为神经网络的一种通用即插即用正则化器。
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