gemma-4-12b

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#gemma-4-12b

@mylifcc: 我已经在mac上用上Gemma-4-12b了,技术栈是: llama.cpp + GGUF Q4_K_M + Metal 32K context,本地 OpenAI-compatible API 实测约 36 tok/s,常驻 RSS 约…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-03 缓存

用户分享在Mac上使用llama.cpp配合GGUF Q4_K_M量化版Gemma-4-12b模型的经验,实现了约36 tok/s的本地推理速度和约10GB内存占用。

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#gemma-4-12b

@_philschmid:我们刚刚发布了 Gemma 4 12B!这是我们首个具备原生音频输入的中型模型。Gemma 4 12B 是一个统一的、无需编码器的多模态模型。

X AI KOLs Following · 2026-06-03 缓存

我们刚刚发布了 Gemma 4 12B,一个中型多模态模型,支持原生音频输入,仅需 16GB 内存,并以 Apache 2.0 许可证发布。

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