gene-regulatory-networks

本文介绍了一种名为“语言游戏”的框架，通过将通信视为一场游戏，其中系统的内部动态被冻结作为强化学习策略，仅训练线性输入输出接口，从而实现与非神经生物系统（例如基因调控网络）的对话。该方法允许不同系统在不改变其参数的情况下流畅地进行通信。

本文提出了一种利用单细胞基础模型进行通用基因调控网络（GRN）推断的新范式，并引入了虚拟值扰动和梯度轨迹方法来提炼调控知识。