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Generalist AI宣布获得4亿美元融资以加速物理通用人工智能，其GEN-0和GEN-1模型展示了机器人领域的规模法则和商业可行性。
一篇对Julian Togelius的采访探讨了大语言模型为何难以胜任电子游戏，原因包括游戏多样性、数据稀缺以及缺乏通用游戏AI，同时指出像Gemini借助自定义软件击败《宝可梦：蓝》这样的例外情况。
Yann LeCun 观察到，当前的人工智能系统虽然远未达到人类水平的智能和学习能力，但通过积累大量陈述性知识来弥补自身在常识、推理和规划能力上的不足，已经变得非常有用，这一现象引发了关于AI能力的讨论。
本文提出Artificial Adaptive Intelligence (AAI)作为狭义与通用AI之间的缺失中间阶段，认为自适应性（而非规模或通用性）是弥合这一差距的关键能力。