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一个通用代理通过解读视觉证据、编写可执行程序，并基于物理反馈在多样化的操作任务中调整动作，直接控制物理机器人，无需针对特定任务的训练，便能实现高成功率。
本文介绍了AgentNLQ，一个用于自然语言到SQL转换的多代理系统，通过模式增强和自校正编排器在BIRD基准测试上达到了78.1%的语义准确率。