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来自哈佛大学和UIUC的研究人员发现了第三个预训练轴，将样本效率提高了6.2倍，并将GenAI生成速度提高了250倍。
在 V100 GPU 上，使用 Qwen3.6 27B 模型，通过 128 个并发请求实现了每秒 1000 tokens 的生成速度，单用户下为 80 t/s。