generative-3d

该论文审查了文生3D评测中的配置脆弱性：在固定300个已生成场景的前提下改变渲染与字幕设置，结果发现配置方差常常超过生成器之间的方差，且基于视觉语言模型（VLM）的评测器即使在底层场景完全不变的情况下，也经常改变其评出的赢家。

Anthroposcaper 可将带标注的 2D 平面图转换为带贴图的 3D 城市环境，图纸修改后自动重建场景，并支持通过 MCP 连接的 AI 智能体来完成模板和材质配置。已在 Product Hunt 上线，可在浏览器中绘制，也支持导入 DXF 并导出 GLB 到各类编辑器和游戏引擎。