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本文介绍了GGT-100K，一个包含103,707对图像的真实图像修复数据集，通过使用如Nano-Banana-2等多模态基础模型，从低质量输入生成高质量目标。实验表明，该数据集提升了多种图像修复模型的泛化能力。