标签
本文介绍了TimeCapsule，一个1.2B参数的LLM，仅在维多利亚时期文本（1800-1875年）上训练，用于为现代概念生成历史上合理的类比。与GPT-2相比，在维多利亚散文上实现了45.4%的困惑度降低，同时通过结构化地对未来无知，展示了计算式意义构建。