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GenCeption 将预训练的视频生成模型重新利用为一个统一的单次前馈视觉模型，在多个任务上以极高的数据效率实现了最先进的性能，标志着向通用视觉智能的转变。
NEPA 是一种新的视觉自监督学习和生成式预训练方法，它通过自回归方式预测下一个嵌入，并已添加至一个基准测试中用于评估。