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本文介绍了hLLM，一种用于生成式重排序的解码策略，它使用匈牙利算法实现单次解码，在保持排序质量的同时实现了64倍的速度提升。
PRISMR 提出了一种使用超网络和 LoRA 内化列表结构的框架，克服了多模态列表排序中的解析崩溃。它引入了一个大规模基准，并展示了在多个领域和骨干网络上的解析崩溃减少和排序性能提升。