genetic-algorithm

本文提出了一种混合WGAN-GA方法，用于优化生成图拓扑，通过遗传算法纠正基于GAN生成的图中残留的结构偏差，提高合成图生成和数据增强的真实性。

ToolMol是一个进化式智能体框架，结合了多目标遗传算法和基于LLM的操作符，用于设计小分子药物，在多个蛋白质靶点上实现了最先进的结合亲和力和类药性。

GEPA 是一款提示优化器，利用自然语言反思从试错中学习，在多个任务中，以多达 35 倍的更少 rollout 次数超越了 GRPO 和 MIPROv2 等强化学习方法。