geometric-constraints

本文提出COM方法，该方法对时间序列令牌嵌入施加连续性和序数性约束，以提升基于令牌的时间序列大语言模型的性能。

SAMOSA将SAM 2适配到视觉目标跟踪任务中，通过整合运动预测、语义检测和几何约束，提升在存在干扰物、遮挡和非线性运动的复杂场景下的鲁棒性和泛化能力。

GeoStack 引入了一种几何框架，用于在视觉语言模型中组合独立训练的领域专家，而不会出现灾难性遗忘，实现了常数时间推理，并将几何误差降低了10倍。