geometric-entropy-mixing

GEM将LLM数据策展重新表述为超球面上的变分问题，使用几何熵混合和最小化-最大化算法来发现平衡的语义簇，在数据混合策略中实现了高达1.2%平均下游准确率的最先进改进。