geometric-framework

提出一个几何框架来识别“AI engrams”——深度神经网络中的记忆痕迹——将神经科学标准形式化为一个闭式估计器，使得从MLP到LLM的模型能够进行精确的记忆操作。

本文提出了一个几何框架来分析稀疏自编码器中特征组合的不稳定性，揭示了非线性导致棘轮效应，从而在超过临界密度时引发组合坍塌。