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MABLE:用于嵌入和图度量学习的双Lipschitz解码掩码自编码

arXiv cs.LG · 2026-07-07 缓存

MABLE将掩码重建与余弦相似度损失相结合,从大型异构图中学习节点和图嵌入,在地球空间矿产勘探数据上进行了演示。它在一个无需标注数据的自监督框架中统一了掩码自编码和度量学习。

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