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介绍了JUGAAD，一个深度学习框架，利用自编码器和人口普查/地理空间数据，将印度的社会经济指标从粗糙的调查分辨率降尺度到细粒度的村庄集群尺度，并针对地区级的NSSO数据进行了验证。
GeoLibre v2.2 是一个免费开源的 GIS 平台更新，增加了地形感知的 3D 测量、延时插件、高级符号化以及许多其他功能。
本文提出了一种可扩展的框架，利用卫星图像和建筑形态来绘制印度城市内部的富裕程度变化，并通过实地观测进行了验证。
本文介绍了将地理隐式神经表示中的位置嵌入分解为人类可解释特征的方法，例如稀疏潜在概念、自然语言概念和视觉特征，揭示了森林和城市区域等地理结构。
Google 发布了 2008 年巴西森林的高分辨率卫星影像地图，该地图可在 Google Earth 和 Earth Engine 中使用，旨在帮助当局追踪森林砍伐的进展。