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本文综述了地理空间基础模型(GeoFMs)的新兴范式,这些模型在海量地理空间数据集上进行预训练,以实现对卫星和航空影像的快速微调和零样本分析。内容涵盖范式转变、模型适配策略,以及以大语言模型(LLMs)为编排器的智能体地理空间推理的前瞻性愿景。