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本文介绍了ChristBERT，一个基于RoBERTa的面向德国临床NLP的领域特定语言模型家族，并在医学命名实体识别和文本分类任务上评估了三种领域适应策略（继续预训练、从头预训练和词汇适应），取得了最先进的结果。