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本文介绍了简化稀疏注意力(SSA),一种在持续预训练中使用Gist令牌的方法,能够在推理时无需架构更改即可实现高效的分块选择,取得了高压缩比,并在LongBench和检索增强生成等长上下文任务上优于基线。