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斯坦福大学的研究人员发布了 Shepherd——一个运行时层，对 AI 智能体的运行而言就像 Git 一样：它记录类型化事件，并支持写时复制（copy-on-write）分支，让智能体可以回滚到之前的状态并复用 KV 缓存。早期测试显示，多智能体协作任务的通过率有所提升。