github-analysis

本文探讨了大型语言模型在代码项目中频繁使用“脊柱”一词的现象，该结论基于GitHub拉取请求数据，并讨论了“门”等词的类似趋势。

本文分析了本地和云端AI模型在网络安全方面的性能，显示像GLM 5.1和deepseek-v4-flash这样的开源模型在发现公开GitHub代码库的安全漏洞方面优于专有模型。

有用户分享称，有人在GitHub拉取请求中测量了Claude的词汇，发现一个新的词簇现在占人类编写PR的45%，其中'load-bearing'是最高频词。