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@Vincent_AINotes: 一个 15.7 万 Star 的 Skills 仓库,最让我意外的不是教 AI 干活,而是教你成长。 Matt Pocock 做了一个叫 /teach 的 Skill。 AI 会回答问题不稀奇。真正稀缺的是:下次回来,它还记得你学到了哪里…

X AI KOLs Timeline · 2026-07-05 缓存

一个获得15.7万Star的Skills仓库中,Matt Pocock制作的/teach技能不仅能回答AI问题,还能记住用户的学习进度。

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@seventhoce56019: 一天时间给项目的star从2k变成了2400 作者能看到这条推文的话要不要给我点个赞

X AI KOLs Timeline · 2026-06-22 缓存

分享了一个名为reverse-skill的开源项目,它通过一个routing.md文件指导AI自动处理逆向工程和安全任务,覆盖20多个子技能方向。该推文提到项目在一天内star从2000涨到2400。

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@laobaishare: 牛逼,Obsidian 创始人下场。 把整个笔记库变成了 AI agent。 Github 几天冲到 3.6 万 star。 具体做了什么?

X AI KOLs Timeline · 2026-06-22 缓存

Obsidian创始人亲自将整个笔记库转变为AI agent,该项目在GitHub上迅速获得3.6万星。

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@DivyanshT91162: 一名仅有32名粉丝的研究生构建了2026年最重要的AI开发者工具之一。Yuxiang Lin的项目……

X AI KOLs Timeline · 2026-06-11 缓存

Yuxiang Lin,一名关注者极少的研究生,构建了一个开源工具,可将代码库转化为交互式知识图谱,并被Claude Code、GitHub Copilot等AI编码助手广泛采用。

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@sitinme: Github 30k star,不用向量数据库也能做 RAG,而且准确率还更高! 做 RAG 的人应该都有过这种体验:向量数据库返回的内容“看起来相关”,但就是不是你要的那个答案。 特别是处理合同、财报、技术手册这类长文档的时候,你问“第…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-13

介绍一个GitHub上30k star的开源项目,通过推理而非向量数据库实现RAG,号称准确率更高,解决了向量检索中相似不等于相关的问题。

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