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@heyshrutimishra:没人提过这事——市面上所有机器人都看不见玻璃。放面镜子在它面前,或是一个玻璃瓶,它直接就……失灵了。

X AI KOLs Timeline · 2天前 缓存

LingBot-Depth 2.0 基于 1.5 亿样本训练,解决了机器人长期以来的玻璃/透明物体感知盲区,在 12/16 项深度基准测试中夺得榜首,深度误差减半。蚂蚁集团利用该技术大幅提升了其机器人的感知能力。

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#glass-detection

@rohanpaul_ai: 机器人的“眼睛”刚刚迎来了一次重大升级。LingBot-Depth 2.0,一个深度补全模型,误差减半…

X AI KOLs Following · 2天前 缓存

LingBot-Depth 2.0 是一个深度补全模型,将深度误差减半,在玻璃、镜子等透明物体上表现出色,并在16个基准测试中取得了12项第一,其背后是开源的LingBot-Vision骨干网络。

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