标签
本文介绍了 AutoGrable,一种无需训练 GNN 即可为表格数据评估候选图构建的方法,它使用基于 1-WL 颜色细化的标签对齐风险,从而能够以低成本搜索有效的表到图映射。
该论文提出了标签影响传播(LIP)模型,该模型在图中分析和传播标签影响,用于多标签节点分类,在多种设置下持续优于现有最先进方法。